Mākslīgā intelekta sistēma automātiskai jaunumu apkopošanai un analīzei
Kā mākslīgais intelekts revolucionē informācijas iegūšanu uzņēmumos
Mūsdienu biznesa vidē informācija ir spēks, un tās iegūšanas ātrums bieži vien nosaka uzņēmuma panākumus. SIA “ReIntellex” ir izstrādājusi revolucionāru mākslīgā intelekta sistēmu, kas automātiski apkopo un analizē jaunākos jaunumus jebkurā nozarē – finansēs, nekustamajos īpašumos, IT tehnoloģijās un citās jomās.
Kā darbojas šī AI automatizācijas sistēma?
Mūsu n8n automatizācijas risinājums ir izstrādāts ar uzņēmumu produktivitāti prātā. Sistēma aktivizējas katru rītu iestatītā laikā (laika intervālus var pielāgot atbilstoši vajadzībām – no stundas līdz dienām), un mākslīgais intelekts sāk darbu ar jaunumu analīzi.
Izmantojot modernus web scraping rīkus un Perplexity platformu, AI sistēma skenē internetā pieejamos avotus, identificē svarīgākos jaunumus konkrētajā nišā un tos kategorizē pēc lietotāja noteiktajiem kritērijiem:
- Svarīgi jaunumi – kritiski svarīga informācija biznesam
- Vērts zināt – noderīga informācija nozares attīstībai
- Citi jaunumi – papildu ziņas konteksta saprašanai
Telegram integrācija ērtai piekļuvei
Apkopotā un kategorizētā informācija tiek automātiski nosūtīta uz Telegram botu, nodrošinot tūlītēju piekļuvi jaunumiem gan no mobilā tālruņa, gan citām ierīcēm. Šāda pieeja ļauj uzņēmuma darbiniekiem vienmēr būt informētiem par nozares aktualitātēm.
Interaktīvās AI funkcijas
Sistēma piedāvā arī čata funkcionalitāti, kurā lietotāji var uzdot specifiskus jautājumus par jaunumiem. Mākslīgā intelekta aģents analizē vaicājumu un sniedz detalizētas atbildes, izmantojot apkopotos datus un papildu meklēšanu internetā.
Produktivitātes pieaugums uzņēmumiem
Šī AI automatizācijas sistēma ievērojami samazina laiku, ko darbinieki pavada manuālai informācijas meklēšanai. Uzņēmumi var koncentrēties uz stratēģisko plānošanu un lēmumu pieņemšanu, jo visa nepieciešamā informācija tiek piegādāta strukturētā veidā.
ReIntellex komanda palīdz uzņēmumiem ieviest šādus AI risinājumus, pielāgojot tos konkrētajām biznesa vajadzībām un nozares specifikai.